main.sh
#!/bin/bash
check_errs()
{
# Function. Parameter 1 is the return code
# Para. 2 is text to display host.
if [ "${1}" -ne "0" ]; then
echo "ERROR # ${1} : ${2}"
#mail -s "subject here" email@address.com <<< "ERROR # ${1} : ${2}"
exit ${1}
fi
}
. ./exit.sh
check_errs $? $host_name
#!/bin/bash
host_name="test_lb_com"
aa
ERROR # 127 : test_lb_com
./exit.sh: line 3: aa: command not found
Process finished with exit code 127
#a.sh
#!/bin/sh
MESSAGE="hello"
export MESSAGE
./b.sh
#!/bin/sh
echo "The message is: $MESSAGE"
#a.sh
#!/bin/sh
echo "The message is: $MESSAGE"
./b.sh
#!/bin/sh
MESSAGE="hello"
export MESSAGE
그후 어떤 방법으로도 부모의 환경변수에 접근 할수 없다.
부모와 자식은 서로 다른 프로세스 임으로 최초 복사를 제외 하고는 환경 변수를 공유 할수 없다.
또한 쉘프로그램이 종료되면 그 쉘에 만들어 졌던 모든 쉘 변수들을 없어진다.
. ./b.sh
(soruce) /path/to/script
모두 부모 프로세스에서 차례 차례 실행됨으로 변수와 함수가 공유 가능하다.
- a.sh
#!/bin/sh a="1" . ./b.sh- b.sh
#!/bin/sh echo "The message is: $a"- 결과 The message is: 1
./b.sh
/bin/bash /path/to/script
sudo rpm -i 'http://pkgs.repoforge.org/rpmforge-release/rpmforge-release-0.5.3-1.el6.rf.i686.rpm'
sudo yum update git –enablerepo=rpmforge-extras
sudo yum install git
cd ~
mkdir ./ssh
cd ssh
ssh-keygen -t rsa -C "유저이메일주소"
scp id_rsa.pub id@ip:~/.ssh
몽고가 있는 서버로 가서
ps -ax | grep mongo8373 ? Sl 608:30 /usr/bin/mongod -f /etc/mongod.conf 8465 ? Sl 768:49 /usr/bin/mongod -f /etc/mongod-config-server.conf 11927 pts/2 S+ 0:00 grep mongo 26213 ? Sl 852:33 /usr/bin/mongos -f /opt/thirdparty/mongos_test.conf
port = 숫자
use admin
db.auth(id,pw)
rs.status()
shard-a:PRIMARY> rs.status()
{
"set" : "shard-a",
"date" : ISODate(""),
"myState" : 1,
"members" : [
{
"_id" : 0,
"name" : "ip1,
"health" : 1,
"state" : 1,
"stateStr" : "PRIMARY",
"uptime" : 9658337,
"optime" : Timestamp(),
"optimeDate" : ISODate(""),
"self" : true
},
{
"_id" : 1,
"name" : "ip2",
"health" : 1,
"state" : 3,
"stateStr" : "RECOVERING",
"uptime" : 720382,
"optime" : Timestamp(),
"optimeDate" : ISODate(""),
"lastHeartbeat" : ISODate(""),
"lastHeartbeatRecv" : ISODate(""),
"pingMs" : 0,
"lastHeartbeatMessage" : "still syncing, not yet to minValid optime 54e1c1a7:34",
"syncingTo" : "ip1"
},
{
"_id" : 2,
"name" : "ip3",
"health" : 1,
"state" : 7,
"stateStr" : "ARBITER",
"uptime" : 720395,
"lastHeartbeat" : ISODate(""),
"lastHeartbeatRecv" : ISODate(""),
"pingMs" : 0
}
],
"ok" : 1
}
[rsBackgroundSync] replSet syncing to: masterIP
[rsBackgroundSync] replSet error RS102 too stale to catch up, at least from masterIP
[rsBackgroundSync] replSet our last optime :
[rsBackgroundSync] replSet oldest at masterIP :
[rsBackgroundSync] replSet See http://dochub.mongodb.org/core/resyncingaverystalereplicasetmember
[rsBackgroundSync] replSet error RS102 too stale to catch up
[rsBackgroundSync] replSet RECOVERING
디폴트 크기는 사용가능 한 디스크의 5%를 몽고 디비가 설정한다.
권장사항은 최소 디비에 적일 양의 24시간을 버틸 정도로 설정해야 한다.
실 어드민은 가능한 최대한 많이를 추천한다.(capped collection 이기 때문에 덥어쓰면 복구가 안되기 때문이다.)
버전 2.4 db.printSlaveReplicationInfo()
버전 2.6 rs.printReplicationInfo()
replication.oplogSizeMB
The way the sync works is secondary notes a place in the oplog on the
primary, then starts copying all the data over.
http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/change-oplog-size/
db.runCommand( { create: “oplog.rs”, capped: true, size: (2 1024 1024 * 1024) } )
ntp 를 사용해서 서버끼리 시간을 동기화 해주고 cron에 추가해서 배치잡으로 돌리자.
message generation client, message storage system, message report and analysis
- implementation
- syslog-ng
- rsyslog
로깅을 만들어내는주체
로깅을 보내는 곳(버퍼 등의역활)
채널에 쌓여 있는 로깅데이터를 순서대로 원하는 저장소에 저
각 클라이언트에서 생성되는 로그를 중앙 서버로 전송
중간 또는 분산 처리된 레디스 서버에 로그를 저장
Broker 에 싸인 데이터를 처리 해서 처리 후 저장 또는 걍 저장
자동화된 툴을 사용해 로그 모니터링 등 (단 다른 애들도 뒤에 붙여 쓸수 있음)
각 클라이언트에서 생성되는 로그를 중앙 서버로 전송
중간 또는 분산 해서 저장
컬랙터에서 S3등에 저장
doc = {
array1 :[
[
{
array2:[{ key:'val'},{ key:'val'}]
},
{}
],
[]
]
}
db.doc.find({'array1':{$elemMatch:{$elemMatch:{array2:{$elemMatch:{'key':'val'}}}}}})
http://www.pool.ntp.org/zone/kr
아시아 ntp 표준시
http://kriss.re.kr/
한국 표준 과학연구원
sudo yum install ntpdate
sudo ntpdate time2.kriss.re.kr
ex) 네이버에서 검색을 하면 신뢰성있고 연관성있는 결과물이 상위에 노출된다.
C는 한개의 in link를 가지고 있지만 B가 점수가 높기 때문에 높은 점수를 같는다.
- j 페이지는 i, k 페이지에서 링크를 받고 있고 두개의 페이지 점수/out link수 를 기반으로 매겨진다.
- j 페이지는 3개의 out link를 가지고 있고 각각의 링크의 점수는 j/3 이다.
i 페이지는 3개의 out link를 가지고 있다.
k 페이지는 4개의 out link를 가지고 있다.
1번식
j 페이지의 점수는 j로 들어오는 out link 들의 합이다.
out link 점수는 원페이지(i) 점수 / 원페이지의 out link 수
헌번에 한개씩 점진적으로 만들어나간다
자동화가 되어 있어 한번의 펑션콜로 만들어진다
위 두개의 중간 버전 정도 라고 생각하면된다.
ex)plot(x, y) hist(x)
library(datasets)
hist(airquality$Ozone)
library(datasets)
with(airquality, plot(Wind, Ozone))
library(datasets)
#airquality <- transform(airquality, Month = factor(Month))
boxplot(Ozone ~ Month, airquality, xlab = "Month", ylab = "Ozone (ppb)")
그래픽에 전채적으로 적용되는 파라미터에 대한 설명
par(“lty”) $ solid
par(“col”) $ 5.1, 4.1, 4.1, 2.1
par(“pch”) $11
심볼(기본은 열린 원)
라인 종류(기본 긴줄) etc 점줄 등
심볼 색갈 color()를 하면 색 백터를 돌려줌
x 레이블
y 레이블
레이블들의 방향
배경색깔
마진사이즈
바깥 마진 사이즈(outer margin size) (기본 : 0)
number of plots per row, column (plots are filled row-wise)
multiple plot 을 로우 먼저 채워라
number of plots per row, column (plots are filled column-wise)
multiple plot 을 컬 먼저 채워라
make scatterplot or other type of plot
n의 점을 잊는 라인을 그린다.
플랏에 포인트를 더한다.
특정 x,y 좌표에 텍스트를 더한다.(inside plot)
x,y labels, title, subtitle, outer margin 등에 주석을 더한다.(out side plot)
margins(outer or inner)에 쪽에 텍스트를 더한다.
axis 에 ticks/labels 을 더한다.
library(datasets)
with(airquality, plot(Wind, Ozone))
title(main = "Ozone and Wind in New York City")
with(airquality, plot(Wind, Ozone, main = "Ozone and Wind in New York City"))
#add point at above plot
with(subset(airquality, Month == 5), points(Wind, Ozone, col = "blue"))
library(datasets)
#type = n 데이터를 plot에 그리지 말아라
with(airquality, plot(Wind, Ozone, main = "Ozone and Wind in New York City", type = "n"))
with(subset(airquality, Month == 5), points(Wind, Ozone, col = "blue"))
with(subset(airquality, Month != 5), points(Wind, Ozone, col = "red"))
legend("topright", pch = 1, col = c("blue", "red"), legend = c("May", "Other Months"))
library(datasets)
with(airquality, plot(Wind, Ozone, main = "Ozone and Wind in New York City", pch = 20))
model <- lm(Ozone ~ Wind, airquality)
#abline 회귀 라인의 슬로프를 보고 펑션에 그린다. lwd 라인 두께
abline(model, lwd = 2)
library(datasets)
#mflow = multi plot row
par(mfrow = c(1,2))
with(airquality, {
plot(Wind, Ozone, main = "Ozone and Wind")
plot(Solar.R, Ozone, main = "Ozone and Solar Radiation")
})
library(datasets)
#mar = margin oma = outer margin
par(mfrow = c(1,3), mar = c (4,4,2,1), oma = c(0, 0, 2, 0))
with(airquality, {
plot(Wind, Ozone, main = "Ozone and Wind")
plot(Solar.R, Ozone, main = "Ozone and Solar Radiation")
plot(Temp, Ozone, main = "Ozone and Temperature")
#add text at the margin space
mtext("Ozone And Weather in New York City", outer = TRUE)
})