2015년 4월 7일 화요일

What is high bias and variance

What is high bias and variance?

  • 늘 이상했던게 overfitting 과 underfitting 은 직관적으로 이해하기 쉽다.
  • 하지만 high bias , low bias, high variance, low variance .. 난 해당 사항을 각각 2개의 경우로 구분했다. 하지만 복합되어 4개의 경우로 표현된다.
  • 일단 단어의 뜻을 보자 bias 는 편향 이라고 생각하면 된다 즉 정확한 값이 있을 때 모델이 얼마나 해당 값을 편향 없이 잘예측 하는가 이다.
  • variance는 분산이다. 즉 예측값이 얼마나 정확한 값에서 분산 되어 있냐를 나타낸다.
  • 자 아래 그림을 보자 가운데는 정확한 값이고 파란점은 우리가 모델을 통해 예측 한 값이다.
  • 한장의 그림이 마디 말보다 낫다는 격언이 떠오르는 그림이다. :)
  • 아래 출처에 가면 설명이 아주 잘 나와있다.

  1. 그래픽 정의
    alt arg
    그림 및 설명 출처